数据被誉为数字经济时代的“石油”，是新的生产要素，也是重要生产力。数据在各行各业中的价值正日益显现，逐渐发展成为推动技术创新和经济增长的核心力量，成为推动经济高质量发展的新引擎。

    在2024全球数字经济大会工业数据要素暨工业互联网规模化应用专题论坛上，中国科学院院士梅宏强调，数据技术体系、数字治理体系以及数据要素市场构成了数字经济发展的三大基石，发展数字经济的关键是数据要素市场的培育与形成。目前数据要素化还处于初级阶段，数字要素化在不同发展层次，都会面临诸多挑战。

    数据要素将经历资源化、资产化、资本化三个阶段

    梅宏表示，培育数据要素市场是促进数字经济高质量发展的重要抓手。数据要素化需要经过三个层次的发展。

    第一，数据资源化是数据价值释放的前提。将数据视为资源是第一步，这意味着认识到数据的价值并开始收集、存储和组织这些数据。只有确保数据有效存储并保证质量，才能为后续的数据处理和分析提供原材料，才能进一步挖掘其价值，进行分析和应用。

    第二，数据资产化是数据要素价值得以保障的根本。数据资产化是指将数据视为企业或机构的有形资产，对其进行评估、分类、管理和使用。这一阶段的关键是确立数据的产权和价值，通过适当的治理确保数据的质量和安全。数据资产化确保了数据的所有权和使用权得到保护，从而为数据的合法利用和价值创造提供法律和制度保障。

    第三，数据资本化是数据要素价值得以释放并创造新价值的途径。数据资本化是将数据作为一种可以投资的资本形式，通过数据分析和应用创造经济价值。在这个过程中，数据被用于决策支持、业务创新和新产品研发，从而带来新的业务增长点和竞争优势。数据资本化不仅仅是价值的释放，更是价值的创造。数据的深度利用，可以推动新的商业模式和服务的创新发展。

    这三个阶段层层递进，展示了数据从被动记录到形成驱动力的发展路径。数据资源化为后续活动提供了基础，数据资产化确保了数据资源得到适当的保护和利用，而数据资本化则通过将数据资源应用到经济活动中，实现了数据的价值增值，挖掘了数据的创新潜力。

    加快推进工业数据要素价值化意义重大

    工业数据作为加速制造业数字化转型的重要驱动力，在当今全球经济中发挥着至关重要的作用。数字化转型已经成为制造业迈向更高效、更灵活和更智能方向的必然趋势，而工业数据则是实现这一目标的核心动力。

    工业数据不仅是工业4.0和数字化转型的基础，还是提升制造业效率、降低成本、增强竞争力的关键要素。“工业制造领域积累了海量数据资源，加快推进工业数据要素价值化意义重大。”梅宏说。工业数据要素价值化是指将工业领域中积累的海量数据资源视为一种有价值的生产要素，通过有效的管理和利用，提取数据中的有用信息，转化为促进工业生产效率提升、经济效益增加和商业模式创新的能力。

    工业数据要素价值化面临诸多难题。梅宏表示，在数据的资产化方面，各国尚未在法律上明确数据的资产属性，亟待进一步探索。当前数据要素化还处于初级阶段，仍存在诸多问题，不同层次的数字要素化面临诸多挑战，如资产地位尚未确立、权属确权尚无共识、流通交易缺乏规则、利益分配缺少机制等。

    第一，数据作为一种资产的法律地位尚不明确。在传统经济中，资产需要有明确的产权界定，而在数字经济中，数据的产权归属和性质尚存在法律和技术上的争议。第二，数据的所有权和使用权归属问题复杂。在多数情况下，数据是在用户不知情或未授权的情况下被收集和使用的，这就导致了数据权属的争议。第三，数据交易市场的规则和标准尚未建立。没有明确的市场规则，数据交易往往存在风险，包括数据泄露、被滥用等。第四，在数据创造价值的过程中，如何合理分配利益，保障数据主体（如个人用户）的权益，是目前面临的一个重大挑战。

    如何构建数字治理体系？梅宏表示，可以从资产地位的确立、管理体制机制、促进共享开放、安全与隐私保护几方面入手，通过制度法规、标准模范、应用实践以及支撑技术手段，在组织机构层面、行业层面以及国家层面形成系统化的数字治理框架。“未来的四年，将是全球数字治理体系深度重塑的四年。”

    梅宏认为，未来数据与应用将进一步分离，以促进数据要素化；规范大数据标准和构建以开源社区为核心的软硬件生态系统将成为发展的重点；大数据管理未来将实现从单域到跨域的转变。“近数处理是突破性能瓶颈的重要途径、系统设计从扩展性优先到性能优先，将是大数据处理的未来两大趋势。”

    梅宏建议各方在参与体制与机制建设过程中，迸发更多创新思维，打造更多创新场景，繁荣数据开发利用生态，做强做大数据产业。

    作者：杨光

    编辑：高珊珊

    监制：刘晶