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张旭院士:“未来之脑”智取新质生产力先机|高质量发展看广东

2025-02-06   南方网   阅读量:25

    “通过前瞻性地发展类脑智能研究与开发,广东省已具备类脑智能产业的先发优势。”中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭在2025年广东省高质量发展大会分论坛上介绍了广东类脑智能科技的创新成果。

中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭作主旨演讲

中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭作主旨演讲

    去年12月,广东省智能科学与技术研究院推出全球首台100亿神经元类脑算力的超算系统,搭载的第二代“天琴芯”芯片性能达到英特尔同类芯片的四倍,这是广东类脑智能产业勃发的一个缩影。

    张旭认为,广东在类脑智能科技方面的创新将助力构建类脑智能的产业生态,走出一条全新的类脑智能技术及高端制造业的“新质生产力”发展路径。

    国家“十四五”规划纲要明确将类脑智能列入了前沿科技和产业变革领域。类脑智能是智能时代脑科学的新领域,通过模仿生物脑结构,实现存算一体,与传统人工智能相比,类脑智能计算速度更快、能耗更少、逻辑分析和推理能力更强,有着广泛的应用前景。

    “我们打通了一条类脑科学创新链,从脑感知认知、神经网络研究,到类脑芯片,最终打造人机物融合的智能计算机。”张旭表示。

    2023年,广东省智能科学与技术研究院推出了全球首台类脑晶圆计算机,搭载的“天琴芯”是全球首颗亿级神经元规模的类脑芯片。张旭指出,类脑芯片在特定领域具备惊人的性能,以处理非机构化数据为例,40纳米制程的初代“天琴芯”表现略优于7纳米制程的英伟达A100,其能效更是A100的18倍,实现了“速度更快、功耗更低”的算力突破。

    能够模仿类脑结构的不仅仅只有计算机硬件。“我们分析了大脑皮层的神经结构,将其转化成算法模型,能够进行十分有效的训练。”张旭所说的算法模型全名叫通用型直觉神经网络,相较现有的AI算法模型,在图像识别、医学、语言训练等领域的训练速度提高了数百甚至数千倍。目前,广东省智能科学与技术研究院已推出从芯片、计算机到算法模型、编程框架的一揽子类脑智能创新成果,贯通了类脑智能产业的各个环节。

    张旭认为,类脑智能产业带动了学界从科学发现到产业创造的转变,产出从论文专利逐渐转向核心技术和产品,对经济社会的贡献变得更加直接。

    在张旭看来,未来类脑智能产业的生态将分为四个阶层:由专业研究机构组成的核心科研层;将研究成果转化,制造类脑芯片、传感器、计算机的核心企业构成第二层;依托核心企业形成的类脑智能产业链是第三层;最后一层则是由类脑智能科技赋能的百行千业。

    “类脑智能产业作为一个新的发展方向,在未来3-5年内有可能出现全球性的革命性应用。”张旭指出,广东既已先行一步,具备良好的类脑智能产业发展条件,便应该积极把握机遇风口。

    对此,他提出了一些对策建议:类脑智能研究机构积极参与国家脑计划二期项目,继续深入研究脑科学与脑机智能技术,相关部门在建设、升级改造大型智算中心、数据中心时,应充分考虑神经网络等新技术的应用,并通过类脑技术降低中心能耗,企业发展基于类脑芯片的超高密度智能计算机与微型超算,丰富从大型企业到个人、家庭的多种应用场景。

    南方网、粤学习记者 刘洋

张旭
中国科学院院士
发展中国家科学院院士