香港中文大学（深圳）2025级毕业典礼上，港中大（深圳）理事、鹏城实验室主任高文教授深入探讨了人工智能时代的发展机遇。演讲回顾了诺贝尔奖对AI领域的认可历程，基于这些突破性成果，高教授提出三点发展建议：深耕基础理论跨界融合、拥抱竞赛文化解决实际问题、构建教育-科技-产业-人才四位一体生态。勉励毕业生以科学严谨性、企业家精神和人文关怀，在AI浪潮中找到自身定位，将技术发展与人类本质需求相结合。

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高文教授的演讲

尊敬的卢煜明理事长、徐扬生校长、各位老师、各位家长、亲爱的毕业生同学们，大家上午好！

    首先，祝贺同学们顺利完成学业，无论是选择继续深造还是走向新的工作岗位，都预祝大家一帆风顺、事业有成。

    老师们、同学们，你们所处的时代是一个充满机遇和挑战的时代，以人工智能为代表的新一代信息技术正在改变着我们的生活、工作和学习的方式，推动着社会的进步和发展。今天，我借此机会与大家分享一些关于人工智能的机遇与布局。

    去年，诺贝尔奖首次将物理学奖和化学奖同时授予人工智能领域的科学家，标志着人工智能从技术工具跃升为科学发现的核心引擎。

    2024年被称为诺贝尔奖AI元年，这一历史性的时刻为我们揭示着新一代人工智能技术的机遇和布局的方向。诺贝尔奖的评选始终与科学发现的重大突破同频共振，来鼓励社会科学家选择对社会发展有重大影响的研究领域，诺贝尔物理学将授予了霍普菲尔德和辛顿，表彰他们在神经网络领域的奠基性工作，辛顿团队的AlexNet在2012年的ImageNet图像分类大赛中以压倒性的优势获得了冠军，错误率巨降10%，成为深度学习革命的“第一滴血”。而这一突破的源头可追溯至霍普菲尔德提出的神经网络模型，他借鉴统计物理学原理，构建了机器学习的数学框架。化学奖则颁给了以蛋白质三维结构预测的突破者贝克、哈萨比斯和詹伯，AlphaFold2在CASP大赛中将预测精度从百分制的40分提升至92分，大部分的蛋白质三维结构预测结果只有单原子量级的误差，达到了人类利用冷冻电镜等复杂仪器观测预测的水平，解决了困扰生物学50年的蛋白质三维折叠问题。将原本需要上万年的实验解析过程缩短至数小时。

    这些成就的背后是科学竞争机制的催化作用，ImageNet大赛催生了计算机视觉技术的飞跃发展，CASP大赛推动了计算生物学的革命，科学家通过公开、透明的竞争，将抽象理论转化为解决实际问题的利器。正如诺贝尔奖所启示的，真正的科学突破往往诞生于基础理论与重大需求的交差点。

    实际上早在1978年，诺贝尔奖就颁给了当时的人工智能专家，诺贝尔经济学奖曾授给了徐校长的学长、卡耐基梅隆大学的教授赫伯特·西蒙，他首创了复杂性结构的分析，成功开发了世界上首个启发式程序——逻辑理论家（或逻辑推理器），被认为是计算机探讨人类智力活动的第一个真正的成果，也是图灵关于机器可以具有智能这一新论断的第一个实际应用。

    智能是指生物一般性的精神能力，这个能力包括理解、计划、解决问题、抽象思维、表达意念，以及语言和学习的能力，人工智能是指用人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过计算机实现的智能，人工智能主要研究内容包括认知建模、知识表示、推理及应用，机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等等，研究动机包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。过去70年，人工智能经历了三次关键的跃迁，从1956年到1976年的符号逻辑时代，以西蒙教授的通用问题求解器为代表，用规则模拟人类推理。从1976年到2006年的30年专家系统时代，则依赖人工知识库，但受限于数据瓶颈，未得到爆发式发展。而从2006年开始，大数据驱动时代，深度学习的爆发，让机器在语言、图像、逻辑三大领域逼近人类的智能水平。而未来的人工智能浪潮将向更深处拓展，比如智能体协作、Agent AI、Agentic AI 。多智能系统将模拟社会分工，实现复杂任务的自主协同，比如具身智能、Physics AI。具身智能机器人通过感知、行动闭环学习，像人类一样适应物理世界。比如脑机接口将突破生物与机器的界限，重新定义智能的载体，这些方向不仅需要算法创新，更需要跨学科协作。物理学提供理论框架，化学与生物学启发应用场景，数学夯实计算根基。面对这场革命，我向在座毕业生提出三点建议：

    第一，深耕基础理论，做AI+学科的拓荒者。AlphaFold的成功启示我们，AI的突破往往源于基础学科的跨界融合，例如霍普菲尔德将统计物理引入神经网络，辛顿用生物神经原机制优化深度学习，未来医学、农业、工业制造等等任何领域都可能成为AI的新基石。

    第二，拥抱竞赛文化，在真实问题中锻炼能力。ImageNet和CASP大赛证明，竞争是技术迭代的高效催化剂，同学们可以积极参与各项国内外的赛事，多参与产学研究和做项目，将论文写在解决医疗、能源、气候等全球性挑战当中。

    第三，构建四位一体发展生态，将个人发展与机构建设协同布局，创建具有人工智能研究的教育、科技、产业、人才一体化发展新模式，在教育上打破学科壁垒，培养AI+领域复合人才，在科技上建设智能算力基础设施，支持前沿探索，在产业上推动技术落地，比如AI制药、智慧城市等等，在人才上吸引全球顶尖研究者，形成创新人才高地。

香港中文大学（深圳）理事长卢煜明教授代表大学向高文教授颁发感谢状
 

    同学们，你们毕业的2025年恰逢AI从工具迈向科学伙伴的关键转折点，诺贝尔奖的荣耀属于过去，而未来的里程碑正等待你们书写，无论选择继续深造、就业还是创业，请记住，最伟大的技术永远服务于最本质的人类需求，就像霍普菲尔德网络中的节点，你们每个人都将是未来智能生态中不可或缺的连接者，愿你们以科学家的严谨、企业家的魄力、人文主义者的温度，在AI浪潮中锚定自己的坐标，香港中文大学（深圳）的烙印将是你们直面挑战的底气。
 

    毕业是大家本科学习的终点，也是你们新生活的起点，预祝各位同学前途远大、未来繁花似锦。谢谢大家！

香港中文大学（深圳）理事长卢煜明教授代表大学向高文教授颁发感谢状

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剪辑：张凌康

排版：程紫妤 2023级 经管学院 学勤书院